Home » คอมพิวเตอร์ » แพลตฟอร์มในการทดลองที่ปรับขนาดได้ของความปลอดภัยของรถยนต์อิสระ

แพลตฟอร์มในการทดลองที่ปรับขนาดได้ของความปลอดภัยของรถยนต์อิสระ

สำหรับเพื่อการชิงชัยเพื่อผลิตรถยนต์อิสระ (AVs) ความปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญ แต่ว่าบางเวลาก็ถูกคิดว่าเป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมจากอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นจากการพาหัว นักค้นคว้าที่ University of Illinois at Urbana-Champaign กำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) รวมทั้งการเล่าเรียนของเครื่องเพื่อปรับปรุงแก้ไขความปลอดภัยของเทคโนโลยีอิสระผ่านซอฟต์แวร์และก็อุปกรณ์ที่ล้ำหน้า

การใช้ AI เพื่อเปลี่ยนแปลงยานยนต์อิสระนั้นยากมากเนื่องจากความซับซ้อนขององค์ประกอบทางไฟฟ้าและก็กลไกของยานพาหนะรวมทั้งความแปรปรวนในสภาพข้างนอกตัวอย่างเช่นสภาพภูมิอากาศสภาพถนนตำแหน่งที่ตั้งตำแหน่งที่ตั้งแบบอย่างการจราจรรวมทั้งแสง” Ravi Iyer กล่าว

ความคืบหน้ากำลังเกิดขึ้น แต่ความปลอดภัยยังคงเป็นข้อไม่ค่อยสบายใจที่สำคัญ

กรุ๊ปได้ปรับปรุงแพลตฟอร์มที่ช่วยทำให้ บริษัท ต่างๆสามารถจัดแจงกับความปลอดภัยได้อย่างรวดเร็วรวมทั้งคุ้มในสิ่งแวดล้อมที่ซับซ้อนและก็เปลี่ยนตลอดเวลาของเทคโนโลยีอิสระ พวกเขากำลังร่วมมือกับ บริษัท หลายที่ในพื้นที่ Bay รวมทั้ง Samsung, NVIDIA รวมทั้ง บริษัท ที่เพิ่งจะเริ่ม

Saurabh Jha 
ผู้สมัครระดับปริญญาเอกในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ซึ่งเป็นหัวหน้านักศึกษาในแผนการนี้พูดว่า“ เราเห็นความเพียรพยายามของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมรวมทั้งมหาวิทยาลัยที่มี บริษัท สตาร์ทอัพและทีมงานนักวิจัยหลายร้อยแห่ง . “การจัดการปัญหานี้จำเป็นต้องอาศัยความร่วมแรงร่วมมือจากมากมายสาขาอีกทั้งวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีแล้วก็การสร้าง

เหตุผลหนึ่งที่งานนี้มีความท้ามากมายเป็น AVs คือระบบที่ซับซ้อนที่ใช้ AI และการเรียนของเครื่องเพื่อรวมเทคโนโลยีเครื่องจักรกลและอิเล็กทรอนิกส์เพื่อการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ AV ทั่วไปเป็น mini-supercomputer บนล้อ มีตัวประมวลผลรวมทั้งตัวกระตุ้นความเร็วมากกว่า 50 ตัวที่ใช้โค้ดมากยิ่งกว่า 100 ล้านบรรทัดเพื่อเกื้อหนุนการมองมองเห็นคอมพิวเตอร์การวางแผนรวมทั้งการงานศึกษาของเครื่องอื่นๆ

จากที่คาดไว้มีความไม่สบายใจเกี่ยวกับเซ็นเซอร์และกองขับรถอัตโนมัติ (ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์และก็ฮาร์ดแวร์ของยานพาหนะกลุ่มนี้ เมื่อรถยนต์กำลังเดินทาง 70 ไมล์ต่อชั่วโมงบนทางหลวงความล้มเหลวอาจเป็นความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่สำคัญสำหรับคนขับขี่

หากคนขับขี่รถยนต์ทั่วๆไปรู้สึกว่ามีปัญหาอาทิเช่นรถริฟท์หรือรถดึงผู้ขับขี่สามารถปรับพฤติกรรมของเขา คุณและนำรถไปยังจุดหยุดที่ปลอดภัย” Jha ชี้แจง อย่างไรก็ดีพฤติกรรมของยานพาหนะในดูแลของเมืองอาจไม่แน่นอนในเหตุการณ์เช่นนี้ยกเว้นยานพาหนะของตนจะได้รับการฝึกซ้อมอย่างชัดเจนสำหรับปัญหาดังที่กล่าวถึงแล้วในโลกแห่งความเป็นจริงมีปริมาณกรณีดังที่กล่าวมาแล้วไม่สิ้นสุด

ตามหลักเมื่อบุคคลมีปัญหาเกี่ยวกับโปรแกรมคอมพิวเตอร์บนคอมพิวเตอร์หรือสมาร์ทโฟนการโต้ตอบด้านเทคโนโลยีสารสนเทศที่พบได้มากที่สุดเป็นการปิดรวมทั้งเปิดวัสดุอุปกรณ์อีกรอบ อย่างไรก็ดีการปรับแก้ประเภทนี้ไม่ชี้แนะให้ใช้กับ AVs เนื่องจากว่าทุกมิลลิวินาทีส่งผลต่อผลลัพธ์และการโต้ตอบช้าอาจนำมาซึ่งความตาย ความรู้สึกไม่ค่อยสบายใจด้านความปลอดภัยของระบบที่ใช้ระบบ AI ดังกล่าวข้างต้นเพิ่มขึ้นในตอนสองสามปีให้หลังของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเหตุเพราะอุบัติเหตุต่างๆที่เกิดขึ้นมาจาก AV

“ 
กฎระเบียบในขณะนี้กำหนดให้ บริษัท ต่างๆเช่น Uber แล้วก็ Waymo ที่ทำการทดลองยานพาหนะของพวกเขาบนถนนสาธารณะรายงานเสมอๆทุกปีถึง California DMV เกี่ยวกับความปลอดภัยของยานพาหนะของพวกเขา” Subho Banerjee นักศึกษาระดับปริญญาตรีทางวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์รวมทั้ง CSL กล่าว เราปรารถนาที่จะรู้เรื่องความกลุ้มใจด้านความปลอดภัยทั่วไปแนวทางการปฏิบัติตัวของรถยนต์รวมทั้งสิ่งที่มารการความปลอดภัยในอุดมคติเป็นเพื่อทำความเข้าใจว่าพวกเขาวางแบบมาเจริญเพียงใด